AI系统可以帮助动画片缩短制作流程，在影片的具体拍摄上，也能帮到大忙。
后者就是楼清焰现在正在完成的AI拉片系统。
拉片这两个字，就是它们看上去的意思拉片子。把一部电影从头拉到尾，一幕一幕、乃至一帧一帧地分析画面。
有的人分析剧情，有的人分析镜头语言，还有人分析对白设计……总之，一部片子拉完，观众可以完整获知自己想知道的该片中的某一类信息。
这是一种常用的学习和分析方法。
那么，如果AI系统能够自动拉片子，自动分析拉过的每一帧镜头的语义，这个AI系统，是不是也能学会拍摄电影呢？
拍摄电影或许很困难，但它至少能够做到，对一部电影进行完整分析，然后基于海量数据对比，给出相应的参考或建议。
例如，用户输入一部电影，询问“电影中哪一幕会让观众感到无聊”，AI系统在完成自动拉片后，就可以基于从前储存的海量数据，进行数据分析，回答这个问题。
以上只是AI拉片的最小应用。如果一个AI系统拉了足够多的片子，记忆了足够多的数据，并且能有一台超级计算机存储它的知识图谱，这个时候，给它自动建模软件、动画软件，说不定真的能让它自己合成一段电影这在星际早就实现了。
当然了，这是很难的。就连最基础的AI拉片也很难，要想做到，必须先攻克自然语言处理的难题。
楼清焰曾经与回声科技达成合作，帮他们开发一款语音合成软件，也就是唐小玉现在带领的项目，它就是自然语言处理技术的一个应用。
所谓自然语言处理，说白了，就是让机器理解人类的语言。
唐小玉他们能做这方面，楼清焰自然也能做，并且做得更快更好。要是他亲自上阵的话，合成语音早就开发完毕了。之所以让员工来做，是为了锻炼他们的能力，以后派上大用场。楼清焰是很有技术，可是一匹孤狼成不了任何事。
当然，他并不是什么都没做。事实上，从产生进军影视的念头时，他就开始写这个AI拉片系统。唐小玉等人不知道，她们辛辛苦苦啃了那么久的技术，其实早就在楼清焰这里实现了。
这个系统一直都不算完工，因为它一直都在数据训练当中。楼清焰很苦恼一个问题，那就是国外的在线视频网站没有弹幕，难以收集观众对影片每一帧的实时反应弹幕真是个好东西啊，AI系统需要它！
楼清焰看了看半成不成的AI拉片软件雏形，心想，能不能拿这个去和视频网站做交易，让他们上线弹幕功能……？
目前的AI拉片是个半成品，但楼清焰一直以来给它输入的数据都是动画，所以它又是动画领域的专家。
写完AI拉片相关，楼清焰又新开一页ppt，在上面输入：“流水线动画”。
第44章 流水模式
第二天, 立项会在深空凝视也就是那家特效工作室的会议室里展开。
杰瑞和汤姆都过来了，工作室的执行总监以及几个主要人员也都在场。
因为工作室在派推萌大楼里面，杰瑞和汤姆不得不再次进入这栋大楼, 差点没被保安直接叉出去。
此刻，坐在会议室里, 他俩显得忧心忡忡, 交头接耳。
汤姆：“你说我们会不会被骗了？”
杰瑞：“我很庆幸你的大脑还没有完全被狗啃干净。”
汤姆：“你什么意思？？”
杰瑞：“冷静，亲爱的, 我们还没签合同不是吗？”
汤姆这才放下心来。
不能怪他们出尔反尔, 实在是楼清焰展现出来的条件太差劲了只有一个剧本和一个半瓶子醋的导演, 哦，最多再加一个三十人的特效小团队，就敢直接开立项会了, 谁给他的胆子？
见了这个特效小团队之后，杰瑞倒是相信了楼清焰真的打算投资电影，可是这未免也太儿戏……或者说, 太自不量力了。
楼清焰知道一部动画电影团队涵盖多少领域的专业人才吗？从上往下数，总制片, 各式各样的监制, 各式各样的执行组，没有几千人根本组不起团队。电影制作不是一件想想就可以实现的事, 它是一个异常精密复杂的机器，它的运转需要多方共同协作, 而不是两三个人、一个剧本、一点点钱, 这样简单的配置。
最可笑的还是这家30人的特效公司……就不说动画电影了，哪怕是真人电影呢，某部获得了奥斯卡特效大奖的著名大片, 光为制作特效就投入了一千八百多人，花了三年多时间。
总而言之，当杰瑞来到这家小会议室，发现如此不靠谱的现状之后，他就佛了。
汤姆有些失望，他说：“我还以为我们终于抓住了机会……”