“也许有什么难言之隐。”
“职场水深，人心复杂?”她搬来了Dante前阵子说的话。
Dante沉吟一声，改了话题：“你这么关心他，不会真的对他……”
“怎么可能!”夏楚道，“你们一个两个的怎么全是恋爱脑?”
“毕竟你是很优秀，还是个女孩。”
“那又怎样?”
“不都说男人和女人之间没有真正的友情吗?”
“不要以偏概全。”
“看来你有单纯的男性朋友?”
当然有，就是你!
夏楚自是说不出的，她含糊道：“反正有，朋友就是朋友，不分男女。”
“好吧。”不知道为什么，夏楚觉得Dante这声应答里含了些其他意思。
第二天江行墨提起看电影的事。
夏楚吃着早餐还在翻书，她道：“等等嘛，现在又没什么好片。”
真不能让她忙起来，这个小工作狂。
江行墨没收了她的书：“认真吃饭。”
夏楚快速道：“我吃饱了!”
江行墨瞥她一眼：“喝一口粥就饱了?”
夏楚开口就是：“我减肥。”
“你再减骨头都没了。”
是了……她“今非昔比”，已经瘦到没法用减肥当不吃饭的借口了。
夏楚有一勺没一勺地喝着粥，江行墨见她这样，便问道：“在研究TensorFlow?”她看的书就是这个。
夏楚点点头：“嗯，也就看看……”
“你们的作品是人工智能领域?”
“不完全是，”夏楚道，“但有所涉及。”
江行墨道：“不用翻书了，问我就行。”
夏楚道：“又要给我开绿灯?”
“这算什么绿灯?”江行墨道，“顶多是导师指点。”
也对哦，参赛规则里写了可以寻求导师帮助，她不用他帮助，就问下自己看不懂的地方。
夏楚兴冲冲道：“书给我下，那个梯度下降算法……”
江行墨：“先吃饭。”
夏楚又蔫了，但“有求于人”，只能听话。
喝完一碗粥，江行墨又道：“再吃一个包子。”
夏楚：“……”
江行墨：“磨刀不误砍柴工。”
“好吧好吧。”夏楚拿起一个白胖胖的发面包子，大口大口地吃。
其实挺好吃的，面松软，酱油香而不腻，口感极好，只是她心急，实在顾不上品味美食。
总算达到要求，江行墨还是没给她书，他手掌压在白色光滑的书皮上，问她：“道士下山的故事知道吧?”
夏楚点头：“看过，形象比喻了梯度下降算法。”
“这个算法是TensorFlow中的基础，无非是不停寻找某个节点中下降幅度最大的趋势进行迭代计算……”
江行墨没用合成音，而是用微哑的嗓子缓慢说着，这嗓音挺奇妙的。
——沙哑低沉，带着点儿难以捕捉的熟悉感。
他嗓子应该好了，这也许就是他本来的声音。
夏楚的精神专注于他讲解的内容上，这些可不是粗略听听就能懂的，是需要在字里行间进行自我消化和理解的。
而她的确是非常有天赋，江行墨说完后留了个悬念：“能察觉到吗?这是梯度下降算法天生的缺陷，噪音较多，没法一直向着整体最优解的方向优化。”
夏楚立马说道：“增大数据量，不停进行迭代处理，是不是就可以解决这个缺陷?”
江行墨薄唇扬起，说道：“对。”
他没说任何夸奖的语言，但一个笑容所包含的嘉奖已经超过所有言语。
夏楚心中莫名涌起一股暖流，她说：“你讲得比书本写得要好。”
“谈话是两个人的事，而看书的只有你自己。”
“是说两个人总比一个人强吗?”
江行墨道：“大多数情况下是。”
夏楚又道：“你有空的话，能多给我讲讲吗?”
江行墨反问她：“我以为你对这些不感兴趣?”
夏楚顿了下道：“我对有趣的事都感兴趣。”